Почему я получаю разные прогнозы с MOJO? - PullRequest
Новая
       44

Почему я получаю разные прогнозы с MOJO?

0 голосов
/ 14 октября 2019

Я разработал модель H2O в R и сгенерировал модель MOJO, чтобы иметь возможность использовать ее в Java. Это код Java: 

import java.io.*;

import hex.genmodel.easy.RowData;
import hex.genmodel.easy.EasyPredictModelWrapper;
import hex.genmodel.easy.exception.PredictException;
import hex.genmodel.easy.prediction.*;
import hex.genmodel.MojoModel;

/**
 * Mojo prediction
 *
 */
public class App 
{
    public static void main( String[] args ) throws IOException, PredictException {
        EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictModelWrapper(MojoModel.load("StackedEnsemble_BestOfFamily_AutoML_20191014_092117.zip"));

        RowData row = new RowData();
        row.put("crim", "0.00632");
        row.put("cn", "18");
        row.put("indus", "2.31");
        row.put("chas", "1");
        row.put("nox", "0.538");
        row.put("rm", "6.575");
        row.put("age", "65.2");
        row.put("dis", "4.09");
        row.put("rad", "1");
        row.put("tax", "296");
        row.put("ptratio", "15.3");
        row.put("b", "396.9");
        row.put("lstat", "4.98");

        RegressionModelPrediction p = model.predictRegression(row);
        System.out.println("Predicción: " + p.value);

    }
}

Вывод: 

Failed to extract element 'output.model_summary' MojoModel dump.
Failed to extract element 'output.scoring_history' MojoModel dump.
Failed to extract element 'output.cross_validation_metrics_summary' MojoModel dump.
Predicción: 26.041093600957513

Process finished with exit code 0

Кто-нибудь знает причину сбоев?

Прогноз возвращает 26 041, тогда как в R 26 035,Почему?

Версия R - 3.6.1, версия H2O - 3.26.06, а версия Java - 1.8.

Спасибо!

...