Из беседы Gitter об этом вопросе самое простое решение выглядит так:
ds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature')
ds_proc = ds.sel(lat=slice(90, 0), lon=slice(200, 250)).groupby('time.month').mean('time').mean(['lat', 'lon']))
ds_proc['air'].plot()
plt.savefig('test.png')
Если вы хотите включить полную географическую карту, мы рекомендуем использовать Cartopy . Что касается ваших метаданных, вам придется взглянуть на атрибуты, связанные с переменной ветра в вашем файле. Я не вижу ничего конкретного в предоставленном вами файле ICOADS. Если вы используете xarray, это может быть что-то вроде:
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('filename.nc')
print(ds['wind_variable'].attrs)