«ValueError: переданный save_path не является допустимой контрольной точкой» - PullRequest
0 голосов
/ 03 ноября 2019
'''
with tf.Session() as sess:  # Start Tensorflow Session
    display_step = 100
    patience = 5

    load = input("\nLoad checkpoint? y/n: ")
    print("")
    saver = tf.train.Saver()

#opt = tf.keras.optimizers.Adam(0.1)
#ckpt = tf.train.Checkpoint(step=tf.Variable(1), optimizer=opt, net=net)

    if load.lower() == 'y':

        print('Loading pre-trained weights for the model...')
        saver.restore(sess, '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Data/release/Model_Backup/Seq2seq_summarization.ckpt')
        sess.run(tf.global_variables())
        sess.run(tf.tables_initializer())
'''

Так что я использую Tensorflow 2.0, и при выполнении приведенного выше кода ошибки отображаются следующим образом:

ValueError: Переданный путь_перемещения не является допустимой контрольной точкой: / content /диск / My Drive / Ноутбуки Colab / Data / release / Model_Backup / Seq2seq_summarization.ckpt

...