'''
with tf.Session() as sess: # Start Tensorflow Session
display_step = 100
patience = 5
load = input("\nLoad checkpoint? y/n: ")
print("")
saver = tf.train.Saver()
#opt = tf.keras.optimizers.Adam(0.1)
#ckpt = tf.train.Checkpoint(step=tf.Variable(1), optimizer=opt, net=net)
if load.lower() == 'y':
print('Loading pre-trained weights for the model...')
saver.restore(sess, '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Data/release/Model_Backup/Seq2seq_summarization.ckpt')
sess.run(tf.global_variables())
sess.run(tf.tables_initializer())
'''
Так что я использую Tensorflow 2.0, и при выполнении приведенного выше кода ошибки отображаются следующим образом:
ValueError: Переданный путь_перемещения не является допустимой контрольной точкой: / content /диск / My Drive / Ноутбуки Colab / Data / release / Model_Backup / Seq2seq_summarization.ckpt