Я начинающий с tenorflow и сейчас в проекте, где мне нужно развернуть распределенную производственную платформу для tenorflow. Я был бы признателен, если бы мне помогли прояснить мою мысль.
Читая онлайн-документ и youtube , я понял, что основные компоненты для распределенного производства приведены ниже.
TFX (расширенный Tensorflow), собранный с python 3.x. Трубопровод: Apache Beam Orchestrator: Apache Airflow или Kubeflow
Однако для orchestrator я предполагаю, чтоесть плюсы и минусы для обоих компонентов, но какой из них является стандартом де-факто для TFX?
Руководство в основном сфокусировано на Airflow, поэтому я подумал, что это может быть один, ноkubeflow кажется новым , поэтому он может быть новым претендентом.
Note: The current revision of this user guide primarily discusses deployment on a bare-metal system using Apache Airflow for orchestration.
Спасибо, Ю