Я в основном использовал tenorflow и python.
Но теперь я хочу понять convnetJS.
Я просто не понимаю атрибуты настройки слоя.
Тем более что входной слой содержит атрибуты, названныеи глубина.
Что такое: out_sx , out_sy и out_depth ?
Пока я понимаю, что convnetJS использует тома, но это не так ясно.
Скажем, у меня есть 32 входа, а не входы 2D-изображения и временные ряды, только 32 входа. И я хочу, чтобы Глубокая сеть была полностью связана с 4 скрытыми слоями. Как мне записать входной слой для этого
var layer_defs = [];
layer_defs.push({type:'input', out_sx:32, out_sy:1, out_depth:1});
, или я должен начать
var layer_defs = [];
layer_defs.push({type:'input', out_sx:32, out_sy:1, out_depth:4});
//ea 4 as a describing number for all depth layers ??
, или я должен начать
var layer_defs = [];
layer_defs.push({type:'input', out_sx:4, out_sy:8, out_depth:1});
или я должен начать
var layer_defs = [];
layer_defs.push({type:'input', out_sx:1, out_sy:1, out_depth:32});