У меня есть sf-фрейм данных, содержащий точки, которые отмечают места пересечений на многих односторонних улицах. В дополнение к столбцу геометрии один столбец содержит название улицы, а другой - относительное положение перекрестка на улице с односторонним движением.
Ниже приведен игрушечный пример. Первый ряд является первым пересечением на Arch St., второй ряд - вторым пересечением на Arch St и т. Д.
library(sf)
intersections <- structure(list(street = c("ARCH ST", "ARCH ST", "ARCH ST", "SANSOM ST",
"SANSOM ST", "SANSOM ST"), number = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L),
geometry = structure(list(structure(c(2699665.2606043, 236074.947200272
), class = c("XY", "POINT", "sfg")), structure(c(2699402.74765515,
236109.729280198), class = c("XY", "POINT", "sfg")), structure(c(2699202.95996668,
236136.613760229), class = c("XY", "POINT", "sfg")), structure(c(2699431.38476158,
234437.663731016), class = c("XY", "POINT", "sfg")), structure(c(2699162.09261096,
234476.514355583), class = c("XY", "POINT", "sfg")), structure(c(2697100.77148795,
234809.605567052), class = c("XY", "POINT", "sfg"))), precision = 0, bbox = structure(c(xmin = 2697100.77148795,
ymin = 234437.663731016, xmax = 2699665.2606043, ymax = 236136.613760229
), class = "bbox"), crs = structure(list(epsg = 2272L, proj4string = "+proj=lcc +lat_1=40.96666666666667 +lat_2=39.93333333333333 +lat_0=39.33333333333334 +lon_0=-77.75 +x_0=600000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=us-ft +no_defs"), class = "crs"), n_empty = 0L, class = c("sfc_POINT",
"sfc"))), row.names = c(NA, -6L), class = c("sf", "tbl_df",
"tbl", "data.frame"), sf_column = "geometry", agr = structure(c(street = NA_integer_,
number = NA_integer_), class = "factor", .Label = c("constant",
"aggregate", "identity")))
> intersections
Simple feature collection with 6 features and 2 fields
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 2697101 ymin: 234437.7 xmax: 2699665 ymax: 236136.6
epsg (SRID): 2272
proj4string: +proj=lcc +lat_1=40.96666666666667 +lat_2=39.93333333333333 +lat_0=39.33333333333334 +lon_0=-77.75 +x_0=600000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=us-ft +no_defs
# A tibble: 6 x 3
street number geometry
<chr> <int> <POINT [US_survey_foot]>
1 ARCH ST 1 (2699665 236074.9)
2 ARCH ST 2 (2699403 236109.7)
3 ARCH ST 3 (2699203 236136.6)
4 SANSOM ST 1 (2699431 234437.7)
5 SANSOM ST 2 (2699162 234476.5)
6 SANSOM ST 3 (2697101 234809.6)
Используя mp_matrix()
и mp_get_matrix()
из пакета mapsapi
, яхотел бы добавить столбец, который показывает время в пути от каждого перекрестка до следующего перекрестка на этой улице (за исключением последнего перекрестка, который получает NA).
В идеале это будет выглядеть следующим образом:
street number travel_time_sec geometry
1 ARCH ST 1 210 POINT (2699665 236074.9)
2 ARCH ST 2 180 POINT (2699403 236109.7)
3 ARCH ST 3 NA POINT (2699203 236136.6)
4 SANSOM ST 1 150 POINT (2699431 234437.7)
5 SANSOM ST 2 175 POINT (2699162 234476.5)
6 SANSOM ST 3 NA POINT (2697101 234809.6)
Как я могу циклически проходить строки в кадре данных sf по группам (то есть по улице), указывать каждой строке выполнятьоперации со следующей строкой в этой группе для заполнения нового столбца и возврата NA, если такой следующей строки не существует?
Наконец, поскольку mp_matrix()
вызывает API Карт Google, что стоит денег,вместо этого, пожалуйста, используйте функцию st_distance()
из sf
для генерации ниже.
street number travel_distance geometry
1 ARCH ST 1 576 POINT (2699665 236074.9)
2 ARCH ST 2 397 POINT (2699403 236109.7)
3 ARCH ST 3 NA POINT (2699203 236136.6)
4 SANSOM ST 1 410 POINT (2699431 234437.7)
5 SANSOM ST 2 440 POINT (2699162 234476.5)
6 SANSOM ST 3 NA POINT (2697101 234809.6)
Большое спасибо за помощь.