Как провести стандартизацию в спектрограмме

Question

Я тренирую CNN по спектрограмме. Я прочитал статью, в которой говорилось, что спектрограмма должна быть стандартизирована перед подачей на CNN. В некоторых учебных пособиях в Интернете они являются стандартными для векторов объектов.

Т.е.: каждый образец в моем наборе данных описывается 10 объектами. Таким образом, обучающий набор равен [n, 10], и они будут стандартизированы в [n, 0], [n, 1] и т. Д.

Но я вижу, что в некоторых лекциях они нормализуют спектрограмму по всем элементам (вычисляютзначит и стандарт во всех элементах не только подряд).

Т.е.: если спектрограмма имеет размерность nxm, и они стандартизированы с каждым элементом в матрице mxn, мы преобразуем, используя эту формулу .

Я не знаю, какие методы являются правильными,и как я могу применить z-показатель для нормализации в многомерном массиве (т. е. изображение RGB, изображение RGBA, ..)

Извините, если в моем вопросе есть некоторые грамматические ошибки, потому что мой английский не очень хороший.

Answer 1

Нормализация z-счета или стандартизация функций должны быть выполнены для функций, что означает для всех функций отдельно. Представьте, что у вас есть сигнал eeg с 8 каналами, и ваши функции имеют дисперсию и среднеквадратичное значение для всех данных в каждом канале. Таким образом, у вас есть два вектора признаков с 8 элементами, диапазон значений которых различен. Таким образом, разумно нормализовать эти два вектора отдельно с их собственным средним и стандартным значением.