Я новичок в Python и новичок в библиотеках SciPy. Я хотел бы взять несколько вопросов у экспертов из этого списка, прежде чем погрузиться в мир SciPy.
Мне было интересно, может ли кто-нибудь дать примерное руководство по запуску двух функций статистики: функции накопительного распределения (CDF) и функции распределения вероятности (PDF).
Мой пример использования следующий: у меня есть sampleSpaceList [], в котором есть 1000 значений с плавающей запятой. Когда в моей программе генерируется новое значение с плавающей запятой, я хотел бы запустить для него и CDF, и PDF в sampleList и получить вероятность того, что значение меньше или равно для CDF, и распределение вероятности для PDF.
дополнительная информация
По сути, в моей программе есть события, которые могут быть успешными или неудачными. Если они успешны, тогда я вычисляю отношение событий для этого события и добавляю в мой sampleSpaceList, пока он не достигнет порогового значения 1000. Как только порог будет достигнут, тогда для любого следующего отношения событий; Я хотел бы получить вероятность того, что это соотношение событий будет успешным или нет в моей системе.
То, что я в основном хотел бы получить, - это вероятность успеха для определенного соотношения событий.
Я не совсем уверен, будет ли CDF или PDF относиться к моей проблеме, поэтому я хотел научиться использовать оба, но в любой момент я буду использовать только CDF или PDF, чтобы получить вероятность соотношение событий успешно.