Как реализовать слой LSTM с несколькими ячейками на блок памяти в Keras или любой среде? - PullRequest
0 голосов
/ 21 октября 2019

Я искал решения для реализации слоя LSTM с несколькими ячейками на блок памяти в Keras. Я нашел неразрешенный пост о том же вопросе с использованием PyTorch, но ничего о том, как это сделать.

Однако в оригинальной модели LSTM, предложенной Hochreiter and Schmidhuber [1997],каждый блок / блок LSTM может содержать несколько ячеек: Сеть LSTM [Hochreiter, 1997]

Есть ли способ сделать это?

В настоящее время я сталкиваюсь с тем жевопрос с Keras, но если это возможно на PyTorch или что-то еще, я бы с удовольствием изменил используемую среду.

Я хотел бы реализовать 3-х слойную нейронную сеть с: - входным слоем - скрытым слоем сБлоки LSTM: 2 блока по 3 ячейки в каждом. - выходной слой

Позволяет ли какой-либо фреймворк это делать? Мне действительно нужно реализовать 2 блока по 3 ячейки в каждом, а не 6 ячеек LSTM.

Заранее спасибо за ваше время, ответы или советы.

...