Является ли машинное обучение + нейронные слои = глубокое обучение? - PullRequest
0 голосов
/ 10 ноября 2019

Я новичок в машинном обучении. Я запутался в разнице между глубоким обучением и машинным обучением. Что я чувствую, так это то, что алгоритм машинного обучения в сочетании с нейронными слоями дает алгоритм глубокого обучения. Я прав?

Ответы [ 2 ]

3 голосов
/ 14 ноября 2019

Машинное обучение:

Машинное обучение - это наука, заставляющая компьютеры учиться и вести себя как люди, предоставляя данные и информацию без явного программирования.

Пример:

Когдамы подходим к компьютеру, пишем код или программу и рассказываем компьютеру шаг за шагом. Но ML мы этого не делаем, система учится сама. Мы просто предоставляем прошлые данные (называемые помеченными данными), и система изучает в процессе, то, что известно как процесс обучения, мы сообщаем системе, что результат правильный или неправильный, что обратная связь берется системой, и она исправляет себя, и этокто его изучает, тот дает правильный вывод в большинстве случаев. Очевидно, что это не на 100% правильно, но цель состоит в том, чтобы получить как можно более точную информацию.

Глубокое обучение:

Глубокое обучение - это подполе ML, которое будет изучать данные по егособственный метод вычисления, как наш человеческий мозг. Это использовать нейронные сети.

0 голосов
/ 10 ноября 2019

Глубокое обучение - это подмножество машинного обучения, а машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта, поэтому, скорее всего, ИИ является надмножеством глубокого обучения.

Глубокое обучение - это тип обучения, ориентированный на нейронные сети дляобнаружение объектов использования, классификация. Обнаружение объектов может быть сделано только с использованием глубокой нейронной сети, поскольку необходимо изучить много параметров. Для получения дополнительной информации посетите kaggle.com, один из лучших сайтов для изучения и развития.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...