Машинное обучение:
Машинное обучение - это наука, заставляющая компьютеры учиться и вести себя как люди, предоставляя данные и информацию без явного программирования.
Пример:
Когдамы подходим к компьютеру, пишем код или программу и рассказываем компьютеру шаг за шагом. Но ML мы этого не делаем, система учится сама. Мы просто предоставляем прошлые данные (называемые помеченными данными), и система изучает в процессе, то, что известно как процесс обучения, мы сообщаем системе, что результат правильный или неправильный, что обратная связь берется системой, и она исправляет себя, и этокто его изучает, тот дает правильный вывод в большинстве случаев. Очевидно, что это не на 100% правильно, но цель состоит в том, чтобы получить как можно более точную информацию.
Глубокое обучение:
Глубокое обучение - это подполе ML, которое будет изучать данные по егособственный метод вычисления, как наш человеческий мозг. Это использовать нейронные сети.