Валидационные потери уменьшаются, затем увеличиваются, а затем снова уменьшаются

Question

У меня следующая эволюция кросс-энтропийной потери как функции итерации глубокого классификатора CNN, который я тренирую. Синяя кривая для обучающего набора, а оранжевая кривая для проверочного набора. Я заблудился о том, как это может произойти. Есть ли способ интерпретировать это, не вдаваясь в специфику данных и модели? Какая интерпретация? Где я должен сказать, что модель начала переоснащаться?

Answer 1

Без дополнительной информации я бы сказал, что ваша модель переоснащается.

Может быть много проблем, может быть, 300 ... эпох, я полагаю? слишком много для ваших данных обучения, скорость обучения слишком высока, данные в ваших наборах данных обучения и проверки не сбалансированы ...