Привет, я читаю статью, опубликованную в NIPS2019. Название статьи - «Обучение с масштабируемым представлением без надзора для многомерных временных рядов». Автор сочетает в себе идею потери триплета и отрицательной выборки. Кстати, эта функция потери мне не знакома. X (ref) - это точка привязки, X (pos) - положительная выборка, а X (neg) - отрицательная выборка с точки зрения потери триплета. Это похоже на перекрестную энтропию, но я хочу понять это полностью. Не могли бы вы ответить на значение этой функции потерь?