Ошибка при создании версии модели на GCP AI Platform

Question

Я пытаюсь создать версию модели и связать ее с моей экспортированной моделью Tensorflow. однако это выдает мне следующую ошибку: health probe timeout: generic::unavailable: The fetch failed with status 3 and reason: UNREACHABLE_5xx Check the url is available and that authentication parameters are specified correctly.

Я сделал свой каталог SaveModel public и прикрепил service-xxxxxxxxxxxx@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com в мое ведро с Legacy Bucket Reader . Моя учетная запись службы service-xxxxxxxxxxxx@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com имеет роль Администратор ML Engine и Администратор хранилища . Ковш и ml-двигатель являются частью того же проекта и региона us-central1 . Я инициализирую версию модели со следующим конфигом:

Python version: 2.7
Framework: TensorFlow
Framework version: 1.12.3
Runtime version: 1.12
Machine type: n1-highmem-2
Accelerator: Nvidia Tesla K-80 
Accelerator count: 1

Примечание: я использовал python 2.7 для обучения и версию 1.12

Answer 1

Можете ли вы подтвердить, что сохраненная модель действительна с помощью CLI. Убедитесь, что наборы тегов обслуживания доступны в сохраненной модели, используйте SavedModel CLI :

saved_model_cli show --dir <your model directory>