Давайте сначала создадим файл CSV.
str = <<~END
name,contacts.0.phone_no,contacts.1.phone_no,codes.0,IQ,codes.1
YK,1234,4567,AB001,173,AK002
ER,4321,7654,BA001,81,KA002
END
FName = 't.csv'
File.write(FName, str)
#=> 121
Iсоздали вспомогательный метод для построения шаблона , который будет использоваться для преобразования каждой строки файла CSV (после первой, содержащей заголовки) в элемент (хеш) нужного массива.
require 'csv'
def construct_pattern(csv)
csv.headers.group_by { |col| col[/[^.]+/] }.
transform_values do |arr|
case arr.first.count('.')
when 0
arr.first
when 1
arr
else
key = arr.first[/(?<=\d\.).*/]
arr.map { |v| { key=>v } }
end
end
end
В приведенном ниже коде для рассматриваемого примера:
construct_pattern(csv)
#=> {"name"=>"name",
# "contacts"=>[{"phone_no"=>"contacts.0.phone_no"},
# {"phone_no"=>"contacts.1.phone_no"}],
# "codes"=>["codes.0", "codes.1"],
# "IQ"=>"IQ"}
Путем привязки if pattern.empty?
к приведенному выше выражению мы гарантируем, что шаблон создается только один раз.
Теперь мы можем создать нужный массив.
pattern = {}
CSV.foreach(FName, headers: true).map do |csv|
pattern = construct_pattern(csv) if pattern.empty?
pattern.each_with_object({}) do |(k,v),h|
h[k] =
case v
when Array
case v.first
when Hash
v.map { |g| g.transform_values { |s| csv[s] } }
else
v.map { |s| csv[s] }
end
else
csv[v]
end
end
end
#=> [{"name"=>"YK",
# "contacts"=>[{"phone_no"=>"1234"}, {"phone_no"=>"4567"}],
# "codes"=>["AB001", "AK002"],
# "IQ"=>"173"},
# {"name"=>"ER",
# "contacts"=>[{"phone_no"=>"4321"}, {"phone_no"=>"7654"}],
# "codes"=>["BA001", "KA002"],
# "IQ"=>"81"}]
Методы CSV, которые я использовал, описаны в CSV . См. Также Enumerable # group_by и Hash # transform_values .