Ищу совет для создания моей первой нейронной сети для классификации текста

Question

Я очень новичок в этой области, и я хотел бы создать нейронную сеть для классификации набора данных, который у меня есть в MongoDB. Я хотел бы дать совет о том, с чего мне начать, какую технологию использовать, или о любом учебном пособии, которое, по вашему мнению, может помочь.

Если вы знаете о каком-либо открытом исходном коде, который уже делает это, я бы с удовольствием взялПосмотрите на это.

Спасибо !!

Answer 1

Выберите платформу

По сути, вы должны выбрать платформу или фреймворк, который сделает большую часть грязной работы за вас, и почитать некоторые уроки для этого.

Большой выбормежду средами обработки естественного языка, такими как инструменты NLTK или spaCy или Stanford NLP;или универсальная структура машинного обучения, такая как Tensorflow или PyTorch.

Классификация текста - это популярная задача, которая имеет достаточно начальный уровень, хорошо поддерживается почти всем (поэтому в вопросе о покупках говорить особо нечего,выберите то, что вам нравится), и он будет иметь доступ к онлайн-учебникам для любой крупной платформы.