Я пытаюсь перенастроить модель SSD для обнаружения одного класса пользовательских объектов (гитар). Я использую модель ssd_mobilenet_v1_coco с набором данных из 1000K предварительно помеченных изображений, загруженных из набора данных OpenImage.
Я имею в виду этот ответ , чтобы попытаться улучшить обнаружениемаленькие объекты на изображении.
Как и предполагалось, я хотел добавить дополнительную карту объектов ( Conv2d_5_pointwise ) к уже существующим, таким образом, имея в общей сложности 7 карт объектов. Итак, я изменил «models / ssd_mobilenet_v1_feature_extractor.py» следующим образом:
feature_map_layout = {
'from_layer': ['Conv2d_5_pointwise','Conv2d_11_pointwise', 'Conv2d_13_pointwise', '', '',
'', ''][:self._num_layers],
'layer_depth': [-1, -1, -1, 512, 256, 256, 128][:self._num_layers],
'use_explicit_padding': self._use_explicit_padding,
'use_depthwise': self._use_depthwise,
}
И, соответственно, я изменил num_layers в файл конфигурации на 7 тоже.
anchor_generator {
ssd_anchor_generator {
num_layers: 7
min_scale: 0.2
max_scale: 0.95
aspect_ratios: 1.0
aspect_ratios: 2.0
aspect_ratios: 0.5
aspect_ratios: 3.0
aspect_ratios: 0.3333
}
}
Однако, при попытке обучить модель с main_model.py, я получаю сообщение об ошибке
File "/home/carlo/projects/tf_models/research/object_detection/core/anchor_generator.py", line 105, in generate
raise ValueError('Number of feature maps is expected to equal the length '
ValueError: Number of feature maps is expected to equal the length of `num_anchors_per_location`.
Должен ли я что-то изменить, чтобы она работала? Спасибо!