Я работаю над обнаружением объектов различных видов животных с помощью API обнаружения объектов Tensorflow.В прошлом я успешно применял MobileNet v1 для различных настроек, и раньше я был доволен результатами.
Теперь я столкнулся с проблемой с новым видом, который примерно на 1/3 меньше, чем животные, с которыми я имел дело раньше,Визуально животные выглядят одинаково в масштабе, а это означает, что прогнозируемые ограничивающие рамки скорее находятся в диапазоне 5–15% от размера изображения, чем на 20–30%, как и раньше.
IЯ чувствую, что должен быть какой-то гиперпараметр, который мне нужно настроить, чтобы все вернулось к работе, но я изо всех сил пытаюсь найти правильный конфиг конвейера.Я уже экспериментировал с настройкой min_scale и max_scale anchor_generator в сторону меньших значений, но безуспешно.
Интересно, что использование Faster RCNN сразу работает на тех же самых данных.
Любые идеи, которые могли быбыть судимым?