AttributeError: у объекта 'function' нет атрибута 'Foret'. Keras - PullRequest
Новая
       43

AttributeError: у объекта 'function' нет атрибута 'Foret'. Keras

1 голос
/ 04 ноября 2019

Я работаю над проблемой RL и создал класс для инициализации модели и других параметров. Код выглядит следующим образом: 

class Agent:
    def __init__(self, state_size, is_eval=False, model_name=""):
        self.state_size = state_size
        self.action_size = 20 # measurement, CNOT, bit-flip
        self.memory = deque(maxlen=1000)
        self.inventory = []
        self.model_name = model_name
        self.is_eval = is_eval
        self.done = False

        self.gamma = 0.95
        self.epsilon = 1.0
        self.epsilon_min = 0.01
        self.epsilon_decay = 0.995


    def model(self):
        model = Sequential()
        model.add(Dense(units=16, input_dim=self.state_size, activation="relu"))
        model.add(Dense(units=32, activation="relu"))
        model.add(Dense(units=8, activation="relu"))
        model.add(Dense(self.action_size, activation="softmax"))
        model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=Adam(lr=0.003))
        return model

    def act(self, state):
        options = self.model.predict(state)
        return np.argmax(options[0]), options

Я хочу запустить его только для одной итерации, поэтому я создаю объект и передаю вектор длины 16 следующим образом: 

agent = Agent(density.flatten().shape)
state = density.flatten()
action, probs = agent.act(state)

Однако я получаю следующую ошибку: 

AttributeError                       Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-4f0ff0c40f49> in <module>
----> 1 action, probs = agent.act(state)

<ipython-input-10-562aaf040521> in act(self, state)
     39 #             return random.randrange(self.action_size)
     40 #         model = self.model()
---> 41         options = self.model.predict(state)
     42         return np.argmax(options[0]), options
     43 

AttributeError: 'function' object has no attribute 'predict'

В чем проблема? Я также проверил коды других людей, например this , и я думаю, что мой тоже очень похож.

Дайте мне знать.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Я изменил аргумент в Dense с input_dim на input_shape и self.model.predict(state) на self.model().predict(state).

Теперь, когда я запускаю NN для одних входных данных формы (16,1), я получаю следующую ошибку:

ValueError: Ошибка при проверке входных данных: ожидается, что плотность_данных_3 имеет 3 измерения, но получил массив с формой (16, 1)

И когда я запускаю его с формой (1,16), я получаю следующую ошибку:

ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидается, что dens_1_input имеет 3 измерения, но получил массив с формой (1, 16)

Что мне делать в этом случае?

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 04 ноября 2019

в последнем кодовом блоке, 

def act(self, state):
        options = self.model.predict(state)
        return np.argmax(options[0]), options

self.model - это функция, которая возвращает модель, это должна быть self.model () .вести (состояние)

0 голосов
/ 05 ноября 2019

Я использовал np.reshape. Так что в этом случае я сделал

density_test = np.reshape(density.flatten(), (1,1,16))

, и сеть выдала вывод.

...