Я тренирую модель VGG16 CNN с весами "Imagenet". При обучении модели с нуля не происходит сближения. Я использовал сохраненную модель после одной эпохи с другой машины и начал тренироваться на вершине этого. В чем может быть проблема?
Using Learning Rate - 0.0001 / 0.001 ( Tried using both )
Training Images - RGB (1,00,000 images)
When training the model with Imagenet Pretrained weights from scratch there is no convergence. The training accuracy stands still (70%) after several epochs. The loss (88%) is not reducing.
When training the model with Imagenet Pretrained weights with a .h5 model ( Got from another machine after first epoch with the same configuration ) there was convergence. The accuracy raised epoch by epoch up to 90% & above and the loss reduced gradually.
В чем может быть причина?