Я пытаюсь создать нейронную сеть, в которой я хочу, чтобы размер вектора объектов был равен размеру входного вектора. По сути, у меня есть изображение (мой вход), и я хочу выполнить регрессионную задачу для каждого пикселей (т. Е. Мой вывод является прогнозом того, как я должен действовать на каждый из пикселей).
Однако мой опыт работы с ML (новичок), кажется, показывает, что размер выходного вектора обычно невелик по сравнению с размером входного вектора. Есть ли причина, по которой я должен проектировать свою сеть подобным образом? Есть ли какие-либо подводные камни в наличии вектора выходных объектов, если он равен входному вектору?