Йоло тренирует Йоло с собственным набором данных

Question

Я хочу создать базу данных с Yolo, и я впервые работаю с углубленным изучением

1. как мне создать базу данных для Yolo и обучить ее?
2. Как сделатьЯ получаю вес классификации?
3. Слишком сложно для новичка в Deep Learning?

Answer 1

Используйте это популярное хранилище разветвленных даркнетов https://github.com/AlexeyAB/darknet. Автор описывает множество шагов, которые помогут вам построить и использовать собственную модель детектора Yolo.

1. Как создать свой собственный набор данныхи тренировать это? Выполните этот шаг . Он предлагает использовать инструмент маркировки Yolo Mark для построения вашего набора данных, но вы также можете попробовать другой инструмент, как описано в здесь и здесь .
2. Как получить веса? Веса будут сохраняться в каталоге darknet/backup/ после каждых 1000 итераций (вы можете настроить это значение позже). Ссылка выше объясняет все, как создать и использовать файл весов.
3. Я не думаю, что это будет так сложно, если вы уже знаете математику, статистику и программирование. Изучая базовую нейронную сеть, такую ​​как персептрон, MLP, а затем переход к современному машинному обучению, является хорошим началом. Тогда вы можете расширить свои знания в области, связанной с Computer Vision или NLP