У меня есть масштабированный биплот PCA из первых двух ПК из набора данных с 43 наблюдениями и 5 переменными.
Биплот указывает определенные взаимосвязи между переменными, основанные на углах между векторами. Некоторые переменные положительно коррелируют, другие отрицательно или вообще не коррелируют. Почему тогда, если я вычислю и нанесу на карту корреляцию Пирсона между двумя столбцами в моем наборе данных, это соотношение будет отличаться от того, что указано в биплоте? (т.е. Пирсон указывает на сильную и значительную положительную корреляцию, но на биплоте показаны векторы с углом менее 90 градусов?)
Обратите внимание, что все мои переменные имеют высокую положительную корреляцию.