Размерность промежуточного представления в вариационном автоэнкодере - PullRequest
0 голосов
/ 28 октября 2019

Я пытаюсь реализовать распознавание объектов без присмотра, описанное в этой статье. Я использую рукописный набор данных MNIST для создания набора данных, состоящего из случайно распределенных рукописных цифр на черном фоне (примеры приведены в статье). При тестировании кода я заметил нечто странное. Модель способна распознавать позиции, в которых находятся цифры, но не может восстановить их полностью. Только некоторые белые пятна появляются на соответствующих позициях. Мой Z_Какое измерение теперь 64. Поможет ли увеличение в измерении?

...