Я хочу использовать gplearn для символической регрессии вида
f ( x ) = v
где x и v - векторы, а f - функция, которую я пытаюсь аппроксимировать с использованием символической регрессии. Я пытаюсь использовать gplearn, чтобы создать совокупность из трех символических функций и изменять их одновременно. Насколько я вижу, символический регрессор, похоже, предназначен для получения векторного ввода и скалярного вывода. Теперь, если функция f линейна, я могу использовать символическую регрессию последовательно. Тем не менее, я хочу использовать его для функции f , которая не является линейной.
Есть ли простой способ использовать символический регрессор gplearn для векторных уравнений или любого другого модуля python, который может это сделать?