Использование Pardiso Solver с Eigen - PullRequest
Новая
       73

Использование Pardiso Solver с Eigen

0 голосов
/ 22 октября 2019

Я пытаюсь решить очень большой sparse matrix system (Ax = b) с помощью eigen, используя pardiso решатель. Когда я компилирую код с g++, появляется эта ошибка: 

In file included from ${Eigenroot}/Eigen/PardisoSupport:31,
                 from code.cpp:8:
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h: In static member function 'static IndexType Eigen::internal::pardiso_run_selector<IndexType>::run(void*, IndexType, IndexType, IndexType, IndexType, IndexType, void*, IndexType*, IndexType*, IndexType*, IndexType, IndexType*, IndexType, void*, void*) [with IndexType = int]':
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:269:   instantiated from 'Derived& Eigen::PardisoImpl<Derived>::compute(const typename Eigen::internal::pardiso_traits<Derived>::MatrixType&) [with Derived = Eigen::PardisoLU<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >]'
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:409:   instantiated from 'Eigen::PardisoLU<_MatrixType>::PardisoLU(const MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
code.cpp:82:   instantiated from here
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:50: error: cannot convert 'int*' to 'const long long int*' for argument '2' to 'void pardiso(void*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const void*, const long long int*, const long long int*, long long int*, const long long int*, long long int*, const long long int*, void*, void*, long long int*)'

Я думал, что мне не нужно менять форму sparse matrices ', но мне кажется, что мне нужно изменить разреженныйматричная форма должна вписываться в pardiso. Но когда я нашел пример кода других, они не изменили форму sparse matrix. И это тоже похоже на работу.

Я правильно понял? Я не совсем уверен. Может кто-нибудь сказать мне, в чем проблема?

(Про A и B они не связаны с этой проблемой. Потому что я получил ответ с помощью sparseLU, который является встроенным решателем от eigen. Но скоростьэто было слишком медленно, я пытаюсь использовать pardisoLU.) 

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <Eigen/Sparse>
#include <unsupported/Eigen/SparseExtra>
#include <Eigen/PardisoSupport>

using namespace std;
using namespace Eigen;
typedef Eigen::Triplet<double> T;
typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat;

int main(){ 
int m = 10000; // number of rows;
int n = 10000; // number of cols;
SpMat A(m,n); // declare sparse matrix A
//
make tripletlist
//
A.setFromTriplets(TripletList.begin(), TripletList.end());
SpMat B(m,1);
// 
insert values into B
//
PardisoLU< SparseMatrix<double> > solver( A );
x = solver.solve( B );
}

И скомпилируйте это с g++ как 

g++ -I ${Eigenroot} -DEIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_ILP64 -m64 -I ${mklroot}/linux/mkl/include -o out.out code.cpp -L ${mklroot}/linux/mkl/lib/intel64 -Wl, -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_gnu_thread -lmkl_core -lmkl_blacs_intelmpi_ilp64 -lgomp -lpthread -lm -ldl

1 Ответ

0 голосов
/ 22 октября 2019

возможно, некоторые проблемы возникают при связывании ILP64. Не могли бы вы попробовать связать без опции -DMKL_ILP64 и с -lmkl_intel_lp64 вместо -lmkl_intel_ ilp64 ?

...