На графике не будет отображаться среднее значение - PullRequest
Новая
       35

На графике не будет отображаться среднее значение

0 голосов
/ 28 октября 2019

Я пытаюсь добавить средства в коробку с точками (). Код работает нормально, я не получаю никаких ошибок, но очки не появятся.

Это мой код: 

mean(BN$BN1, na.rm=T)
mean(BN$BN2, na.rm=T)

lillie.test(BN$BN_1)
lillie.test(BN$BN_2)

boxplot(BN$BN_1, BN$BN2, 
        main="Lilliefors-Test", xlab="BL 1", ylab="ART",
        varwidth=TRUE, col="darkseagreen", border="forestgreen")

points(1,mean(BN$BN_1), col="red")
points(2,mean(BN$BN_2), col="red")

мои данные выглядят так: 

'data.frame':   41 obs. of  3 variables:
 $ Art            : Factor w/ 41 levels "Achillea ptarmica",..: 13 8 9 14 19 20 28 12 1 3 ...
 $ BN_1: num  3 2 NA NA 2 2 2 2 2 2 ...
 $ BN_2: num  NA NA 3 2 3 3 3 2 2 2 …

У кого-нибудь есть идеи, почему это не работает? Один и тот же код отлично работает с аналогичными данными, которые у меня есть (при тех же условиях).

Благодарю за любую помощь!

dput 

> dput(BN)
structure(list(Art = structure(c(13L, 8L, 9L, 14L, 19L, 20L, 
28L, 12L, 1L, 3L, 15L, 31L, 5L, 16L, 22L, 26L, 32L, 18L, 34L, 
10L, 2L, 21L, 37L, 35L, 30L, 27L, 24L, 41L, 4L, 33L, 17L, 39L, 
11L, 36L, 6L, 23L, 25L, 40L, 38L, 29L, 7L), .Label = c("Achillea millefolium KS_O", 
"Achillea millefolium KS_U", "Alopecurus pratensis", "Barbara vulgaris", 
"Brachypodium sylvestris", "Brassica napus", "Campanula rotundifolia", 
"Centaurea cyanus ", "Centaurea jacea ", "Cirsium arvense KS_O", 
"Cirsium arvense KS_U", "Dactylis glomerata", "Echium vulgare ", 
"Equisetum arvense ", "Galium mollugo", "Gaudinia fragilis", 
"Geranium pusillum", "Hypercium perforatum", "Leucanthemum ircutianum", 
"Lolium perenne", "Lotus corniculatis", "Malva sylvestris KS_O", 
"Malva sylvestris KS_U", "Medicago lupulina", "Mysotis sylvatica", 
"Papaver dubium", "Plantago lanceolata", "Poa pratensis", "Ranunculus abortivus", 
"Ranunculus repens", "Rumex crispus", "Silene dioica", "Silene latifolia", 
"Tanacetum vulgare", "Taraxacum officinale", "Tragopogon pratensis", 
"Trifolium pratense", "Veronica arvensis", "Vicia sativa", "Vicia tenuifolia ", 
"Viola arvensis"), class = "factor"), Bluehstreifen_1 = c(3, 
2, NA, NA, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, NA, 1, 0.5, 0.5, 0.5, NA, 
NA, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA), Bluehstreifen_2 = c(NA, NA, 3, 2, 3, 3, 
3, 2, 2, 2, 2, 0.5, 1, 1, NA, NA, NA, NA, 0.5, 0.5, 3, 3, 1, 
1, 1, 1, 1, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 
0.5, 0.5)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -41L))

1 Ответ

0 голосов
/ 29 октября 2019

в кадре данных BN столбцы называются Bluehstreifen_1 и Bluehstreifen_2, и я предполагаю, что это BN_1 и BN_2. Эти столбцы имеют NA, поэтому, когда вы имеете в виду столбец, содержащий NA, он возвращает NA. Выполните следующие действия: 

boxplot(BN$Bluehstreifen_1, BN$Bluehstreifen_2, 
        main="Lilliefors-Test", xlab="BL 1", ylab="ART",
        varwidth=TRUE, col="darkseagreen", border="forestgreen")

points(1,mean(BN$Bluehstreifen_1,na.rm=T), col="red")
points(2,mean(BN$Bluehstreifen_2,na.rm=T), col="red")

enter image description here

...