Есть ли способ объединить два графика, сгруппированных по нескольким переменным, используя ggplot в r? - PullRequest
Новая
       15

Есть ли способ объединить два графика, сгруппированных по нескольким переменным, используя ggplot в r?

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Я ищу способ объединить два графика, блочный график и точечный график, сгруппированные по нескольким переменным, используя ggplot в r. На двух графиках используются разные переменные y. Вот два набора кода, которые работают отдельно. Для второго кода я не использую geom_point напрямую, а использую stat_summary для усреднения значений точек. Я хотел бы объединить два участка, чтобы иметь один участок. Большое спасибо за любые предложения, заранее! :) 

    dput(head(mydf_sample))
    structure(list(season = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("", 
    "Fall", "Spring", "Summer", "Winter"), class = "factor"), meteo2 = 
    structure(c(3L, 
    3L, 3L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("", "E", "N", "S", "W"), class = "factor"), 
    meteo = structure(c(7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L), .Label = c("", 
    "<40", "<50", "<60", "<70", "<75", "<80", "80+"), class = "factor"), 
    hour = 0:5, var1 = c(41.16666667, 25.05, 22.45, 26.31666667, 
    25.2, 19.65)), .Names = c("season", "meteo2", "meteo", "hour", "var1"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

## box ##
a<-ggplot(data = mydf, aes(x = hour, y = var1))  + stat_summary(fun.y = mean,  geom = "line", 
aes(hour = 1)) +
geom_boxplot(colour="blue")+
facet_grid(season~meteo2)+  
labs(list(title="", x="hour",  y="var1"))+ 
theme_bw()
a

## averaged point ##
b<-ggplot(data=mydf, aes(x=hour,y=meteo))+
stat_summary(fun.y=mean, geom=c("point"), position = position_dodge(width =1), size=2)+
stat_summary(geom = "errorbar", fun.data = mean_se, position = "dodge")+
facet_grid(season~meteo2)+
labs(list(title="", x="hour",  y="meteo"))+ 
theme_bw() 
b
...