Мой вопрос связан с аргументами на основе кейсов в машинном обучении.
Является ли аргументация на основе кейсов само по себе алгоритмом, подобным ANN или регрессии? или это просто методология или подход к решению проблемы?
Во-вторых, можем ли мы применять рассуждения на основе случая в различных алгоритмах, таких как деревья решений или логистическая регрессия?
Например,если у меня есть тренировочный набор с набором функций, и мы хотим предсказать метку класса или предсказать число. Как мы можем использовать рассуждения на основе конкретного случая?
Спасибо