Я работаю над проблемой классификации изображений, используя CNN и DNN, чтобы быть более конкретными. Но данные под рукой сильно несбалансированы и, следовательно, дают сильно искаженные результаты. Он предсказывает все как истинное или все как ложное.
Я пробовал подход SMOTE, но у кого-то есть другие предложения о том, как решить эту проблему?