Вопросы с тегом несбалансированные-данные

0 голосов

0 ответов

Возврат удаленных образцов после недостаточной выборки

Tarazali Ryskulov / 06 августа 2020

1 голос

1 ответ

Создайте сбалансированный набор данных 1: 1 с помощью SMOTE без изменения наблюдений большинства классов в R

Mouaici_Med / 13 июля 2020

0 голосов

1 ответ

Можно ли построить модель на несбалансированных данных?

learnToCode / 10 июля 2020

0 голосов

0 ответов

sk узнать, что делать, если данные, которые я хочу предсказать, имеют другое распределение с данными, которые у меня есть прямо сейчас

Tong Shao / 09 июля 2020

1 голос

1 ответ

У объекта 'NearMiss' нет атрибута '_validate_data'

Yashraj Jain / 08 июля 2020

1 голос

1 ответ

Обработка несбалансированных данных временных рядов

Shlomi Schwartz / 21 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Имеется ли такая библиотека при недостаточной выборке, чтобы избежать использования таких методов, как одноразовое кодирование?

Aditya Baser / 18 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Интерпретация результатов XG Boost для несбалансированных наборов данных (точность и AUCRO C)

Mari / 18 июня 2020

5 голосов

6 ответов

AttributeError: объект 'SMOTE' не имеет атрибута '_validate_data'

HP_17 / 17 июня 2020

2 голосов

1 ответ

Как использовать веса классов для GaussianNB и KNeighborsRegressor в sklearn?

Rebecca Vella / 17 июня 2020

0 голосов

0 ответов

Создайте сетку для параметра, учитывающего два измерения (взвешенная SVM)

RazorLazor / 28 мая 2020

0 голосов

0 ответов

Классификация с несбалансированным набором данных с использованием Keras

Utku Can / 09 мая 2020

1 голос

1 ответ

Как исправить дисбаланс классов в диалоговых (текстовых) данных временных рядов?

connor449 / 05 мая 2020

0 голосов

0 ответов

Методы передискретизации от ibmlearn не работают

john_data / 03 мая 2020

1 голос

0 ответов

Веса в BCEWithLogitsLoss

Mougart / 30 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

У меня есть данные с несколькими классами, и классы сильно дисбалансированы с количеством классов 1, которое является минимальным количеством?

Jennifer Therese / 29 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

Как мне удвоить данные для классов, у которых меньше изображений по сравнению с другими классами?

programmer / 29 апреля 2020

1 голос

0 ответов

Как вы тестируете алгоритм машинного обучения, если набор данных не сбалансирован?

Petra Vukmirović / 28 апреля 2020

1 голос

1 ответ

Проблемы пониженной выборки со сложным набором данных

nopact / 24 апреля 2020

1 голос

1 ответ

Объедините алгоритмы повторной выборки и спецификации c для дисбаланса классов

joel / 22 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

иметь дело с проблемой обнаружения мошенничества экстремального класса

chiraz ch / 22 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

стандартный SVM с данными о дисбалансе дает более высокие AU C без применения какой-либо выборки или подхода с учетом затрат

Sabit Ahmed / 18 апреля 2020

2 голосов

0 ответов

мультиметочная классификация и стратифицированная выборка с различной подготовкой целевого значения приведут к другому результату

sariii / 16 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

Устранение дисбаланса в классе при глубоком обучении

Jiayin Shi / 16 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

Почему я создаю набор данных не-IID, такой как FedAvg, в документе МакМахана, но точность теста этого набора данных составляет всего лишь 0,5?

Biu / 15 апреля 2020