Вопросы с тегом ударив

0 голосов

1 ответ

Снижение баллов с imblearn трубопровода и SMOTE

kb88 / 04 мая 2020

0 голосов

0 ответов

Методы передискретизации от ibmlearn не работают

john_data / 03 мая 2020

0 голосов

0 ответов

Как получить доступ к модулю imblearn в pycharm

John Paul / 29 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

Какое значение k_neighbor выбрать для SMOTE?

wmiranda / 16 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

Как мне использовать smote syntheti c меньшинства в python?

hanieh farshi / 16 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

ValueError: Ожидаемые n_neighbors <= n_samples, но n_samples = 1, n_neighbors = 3

user13288833 / 11 апреля 2020

1 голос

1 ответ

Как разделить данные на основе значения столбца в sklearn

Guest / 09 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

поразить настройку гиперпараметров вместе с кросс-балльной оценкой данных обучения, как применить лучшую модель к данным тестирования (требуется код)

garv / 08 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

SMOTE.fit_resample () не работает должным образом

Path2Perfection / 02 апреля 2020

0 голосов

0 ответов

Помогает ли SMOTE работать с небольшими несбалансированными наборами данных?

Sidhu / 20 марта 2020

0 голосов

0 ответов

SMOTE Сокращенное количество наблюдений

Daisy / 19 марта 2020

0 голосов

1 ответ

SMOTE передискретизация создает новые точки данных

Nitin Kumar / 17 марта 2020

2 голосов

0 ответов

Использование SMOTE для несбалансированных данных

Shree / 11 марта 2020

0 голосов

1 ответ

Smote - выберите Perc_under и Perc_Over

kartik bapna / 06 марта 2020

0 голосов

0 ответов

Должен ли я использовать избыточную / недостаточную выборку или просто увеличение данных?

Erasmo Neto / 05 марта 2020

0 голосов

0 ответов

Балансировка набора данных с использованием imblearn недосэмплинга, передискретизации и объединения

hanzgs / 05 марта 2020

1 голос

2 ответов

Сохранить pandas структуру данных после SMOTE, передискретизация в python

Shailaja Gupta Kapoor / 27 февраля 2020

1 голос

0 ответов

Я работаю с несбалансированным набором данных. Дает ли применение алгоритма SMOTE для повышения качества класса меньшинства ту же точность и roc_auc_score?

Debjyoti Adhikary / 26 февраля 2020

0 голосов

0 ответов

Почему SMOTE не влияет на производительность большинства наборов данных?

ideanl / 15 февраля 2020

0 голосов

0 ответов

Python GridSearchCV smote ошибка оптимизации

Paulo Praca / 14 февраля 2020

1 голос

1 ответ

вариационная проблема смога для регрессии

Kwon Yongsoo / 07 февраля 2020

0 голосов

0 ответов

Должно ли идеальное соотношение для методов балансировки классов быть указано вручную?

Tanveer Jan / 02 февраля 2020

0 голосов

0 ответов

Сверхсэмплинг с SMOTE

dujiaying / 28 января 2020

0 голосов

0 ответов

генерирование синтетических c данных с использованием Microsoft azure против генерации синтетических c данных с использованием SKlearn

gendry / 27 января 2020

0 голосов

0 ответов

Невозможно уместить текстовые данные с помощью SMOTE, SMOTE-N C, но смог запустить код на RandomOverSampling

Giri19 / 24 января 2020