Мой набор данных имеет форму - 5621*8 (двоичная классификация)
Метка / цель: Успех (4324, 77%) и Неудачный (1297, 23%)
(Важный момент: для хорошей работы мне нужны оба класса)
Я разделяю свои данные на 3 (обучение, проверка, проверка)
Для обучения и проверки я выполняю 10-кратное CV.
Тест - это отдельные данные, которые я оцениваю для каждой складки
Я настраиваю свой scale_pos_weight в диапазоне от 5 to 80 до
- Наконец, я установил свои значения как 75, так как я получил средний более высокий уровень точности для моего
Test set (79 %) для этих 10 складок - Но, если я проверю свой
average auc_roc metrics it is very poor, т.е. only 50 % for all 10 folds.
Если я не настраивал scale_pos_weight my avg.accuracy drops to 50% & my avg auc_roc increases to 70 %.
Как можно Я интерпретирую из приведенных выше результатов между AUCRO C и точностью в этой ситуации?
В чем может быть проблема в моем случае?