У меня есть набор данных и я использовал пакет прогноза в R и алгоритм HoltWinters, чтобы прогнозировать точки данных на основе некоторых данных обучения. Я получил прогнозы на уровне достоверности 80% и 95% вместе с «базовым» прогнозом, учитывая, что все внешние факторы остаются неизменными.
Мой вопрос: возможно ли рассчитать вероятности этих прогнозных данных? то есть я хотел бы знать, какова вероятность того, что будущая стоимость окажется на пределе по сравнению с «базовым» прогнозом. На мой взгляд, я бы предположил, что более низкие вероятности будут лежать на крайних значениях, поскольку это менее вероятное событие, однако я хотел бы показать это, используя статистическую теорию.
Итак, мой вопрос: каковывероятности каждой будущей точки?
My forecasted data points:
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
2019 Q4 1.4852683 0.1593586 2.811178 -0.5425357 3.513072
2020 Q1 1.4611912 -0.3225642 3.244947 -1.2668273 4.189210
2020 Q2 1.4555821 -0.6904677 3.601632 -1.8265179 4.737682
2020 Q3 1.3650000 -1.0904585 3.820459 -2.3902998 5.120300
2020 Q4 0.9502683 -1.8403075 3.740844 -3.3175491 5.218086
2021 Q1 0.9261912 -2.1087816 3.961164 -3.7153992 5.567782
2021 Q2 0.9205821 -2.3405230 4.181687 -4.0668478 5.908012
2021 Q3 0.8300000 -2.6425428 4.302543 -4.4807959 6.140796
2021 Q4 0.4152683 -3.3017991 4.132336 -5.2694957 6.100032
2022 Q1 0.3911912 -3.5126962 4.295079 -5.5792893 6.361672
2022 Q2 0.3855821 -3.6965844 4.467749 -5.8575528 6.628717
2022 Q3 0.2950000 -3.9579790 4.547979 -6.2093700 6.799370