Другой подход. Я создал копию фрейма данных и изменил порядок столбцов, чтобы упростить процесс «плавления».
dfAl = df.reindex(columns=['Tower','Unit','Floor'])
to_load = [] #list to load the new column
vals = pd.DataFrame.to_numpy(dfAl) #All values extracted
for sublist in vals:
combs = ''.join([str(i).strip('.0') for i in sublist]) #melting values
to_load.append(combs)
df['Index'] = to_load
Если вы действительно хотите, чтобы столбец «Индекс» был реальным индексом, последний шаг:
df = df.set_index('Index')
print(df)
Tower Floor Unit
Index
1A1 1 1.0 A
1B2 1 2.0 B
1C3 1 3.0 C
1D4 1 4.0 D
1E5 1 5.0 E
1F6 1 6.0 F
1G7 1 7.0 G