Взаимодействие не значимо в ANOVA, но значимо в регрессии, что является бессмысленным

Question

Переменные, которые у меня есть:

1. рандомизация (категориальная): контроль / низкая / высокая
2. sesdummy (категориальная): низкая / высокая
3. справедливость (непрерывная)

Я хочу посмотреть, есть ли эффект взаимодействия между двумя категориальными переменными на справедливости, и запускал ANOVA и регрессию в Stata соответственно. Вот результаты, которые я получил.

*regress* fairness i.randomization##ib2.sesdummy


Regression, coefficient and P value  
randomization   
   low         -0.174    0.089*
   high        -0.011    0.915
sesdummy
   low         -0.428    0.109
randomization#
sesdummy
   low#low     0.310     0.043**
   high#low    0.205     0.177


*anova* fairness i.randomization##i.sesdummy

ANOVA, F test result             
randomization   0.2876
sesdummy        0.0000
randomization#  0.1220
sesdummy

Как вы можете видеть, термин взаимодействия не является значимым в ANOVA, но с низким # низким уровнем взаимодействия действительно важен в регрессии. Насколько мне известно, это не имеет смысла. Может ли кто-нибудь помочь мне с этим?