Разделение большого фрейма данных на несколько фреймов - PullRequest
Новая
       9

Разделение большого фрейма данных на несколько фреймов

1 голос
/ 21 ноября 2019

У меня есть список электростанций, и я разделил их на цикл и произвел несколько процессов, подобных этому. 

list_of_pp = [v for k, v in pp_data.groupby('filename')]
        dataframes = pd.DataFrame()
        for pp in list_of_pp:
            pp = pp.groupby(['Date', 'filename']).sum().reset_index().set_index('Date').reindex(YF_date_range)
            pp['filename'] = pp['filename'].replace('', np.nan).ffill().bfill()
            pp.fillna(0, inplace = True)
            dataframes = dataframes.append(pp)


Output:

Date                filename     teklifId    fiyat miktar       SST      SAT
2019-11-10 00:00:00  bergama    205379348   620,68  -3,4    1055,15        0
2019-11-10 01:00:00  bergama    205385090   622,18  -2,9    902,161        0
2019-11-10 02:00:00  bergama    205392261   622,24  -0,8    248,896        0
2019-11-10 03:00:00  bergama    205398901   559,78  -0,6    307,879   -139,9
2019-11-10 04:00:00  bergama    205407003   559,98  -1,9    615,978   -83,99
2019-11-10 05:00:00  bergama    205414086   620,38  -2,8    1147,70   -279,1
2019-11-10 06:00:00  bergama    205420617   630,24  -2,9    913,848        0
2019-11-10 07:00:00  bergama    205426123   623,28  -2,6    1184,23   -373,9
2019-11-10 08:00:00  bergama    205432679   397,98    -4     795,96        0
2019-11-10 09:00:00  bergama    205440561      336 -10,3     1730,4        0
2019-11-10 10:00:00  bergama    205450946      400 -10,9       2180        0
2019-11-10 11:00:00  bergama    205460808      350  -3,5     1242,5     -630
2019-11-10 12:00:00  bergama    205468765   335,98  -2,5    587,965  -167,99
2019-11-10 13:00:00  bergama    205476320   335,98    -1    419,975  -251,98
2019-11-10 14:00:00  bergama    205482691   396,92  -1,2    238,152        0
2019-11-10 15:00:00  bergama    205488983      336   2,7          0     -453
2019-11-10 16:00:00  bergama    205495848    592,3     6          0    -1776
2019-11-10 17:00:00  bergama    205503077    623,9   5,6     218,36    -1965
2019-11-10 18:00:00  bergama    205511694    653,8     5     424,97    -2059
2019-11-10 19:00:00  bergama    205520491    656,9   1,3     164,22   -591,2
2019-11-10 20:00:00  bergama    205531685   650,98  -0,1     585,88   -553,3
2019-11-10 21:00:00  bergama    205545909    643,5  -1,1     804,37   -450,4
2019-11-10 22:00:00  bergama    205557633    638,2     4          0    -1276
2019-11-10 23:00:00  bergama    205567413    622,9   0,3     685,25   -778,7
2019-11-10 00:00:00  irmak      102689118    310,3    -1     310,34        0
2019-11-10 01:00:00  irmak              0        0     0          0        0
2019-11-10 02:00:00  irmak              0        0     0          0        0
2019-11-10 03:00:00  irmak      102699101   279,89  -0,6          1        0
                                      .
                                      .
                                      .
2019-11-10 23:00:00 tekirdag    302699101        0     0          0        0

Каждое имя файла представляет собой электростанцию, и данные каждой электростанции имеют одинаковый индекс ('2019-11-10 00:00:00 'до' 2019-11-10 23:00:00 '), но они объединены сверху и снизу. В этом информационном кадре почти 50 электростанций, и я хочу разделить их именем, которое является именем файла. Я хочу получить доступ к этим фреймам данных.

Например: когда я печатаю 'bergama', я хочу видеть только один фрейм данных, который содержит информацию бергамы.

Из-за этого большого фрейма данных, созданного в цикле for, я не могу назначить имя длянебольшие кадры данных, поэтому я не могу вызвать после цикла for. Таким образом, мне пришлось объединить эти данные. Я думал, что было бы более возможно отделить это в этой ситуации.

Что я могу сделать, чтобы разделить этот фрейм данных и присвоить им имя?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 22 ноября 2019
  1. Получить уникальные значения из столбца имени файла и сохранить в списке или наборе. (dataframe.filename.unique) 2.Передайте каждое значение в списке или установите для получения отдельных файлов.

Другое наблюдение:

(0-23-> bergama, 24-48-irkmax и т. д.) 1. Получите отдельный файл для каждой силовой установки, используя индекс. (Используя цикл for с шагом = 23, начальным = 0, конечным = 50 * 23)

0 голосов
/ 21 ноября 2019

Из того, что я понял, у вас есть все записи электростанций в одном фрейме данных, и теперь вы хотели бы получить доступ к отдельным электростанциям по их имени, которое есть в файле свойств файла?

Вы можете посетить этиколонки электростанций сингла, например, «бергама», просто заявив: 

print(df[df.filename=='bergama'])

также, этот вопрос поднимался много раз. Может ли кто-нибудь, пожалуйста, пометить это?

...