Я хотел бы сделать бой-игру с обнаружением движений боевых искусств на мобильном телефоне.
Я хотел бы сделать приложение с флаттером.
Из того, что я понимаю, оценка позы - довольно дорогая операция.
Из моего понимания того, как работают модели машинного обучения, я бы использовал TensorFlow Lite и модель оценки поз, например Pos eNet или Yolo.
Я не уверен, требуют ли эти модели настройки изображения с помощью OpenCV , Это может быть проблемой, потому что привязка openCV для флаттера кажется довольно незавершенной.
Мне не нужна очень точная модель - если приложение может грубо распознавать удары, блоки и движения ударов, что было бы здорово.
Вопросы на данный момент:
при использовании TensorFlow Lite - какая модель будет работать в режиме реального времени?
мне нужен openCV и если да, существуют ли альтернативные методы оптимизации изображений для распознавания движения с помощью флаттера?
какие еще техники я мог бы использовать, если я просто хочу распознать направления движения?