Я работаю над проблемой регрессии с нелинейными отношениями. Я пробовал обобщенную аддитивную модель, но у меня были проблемы с переоснащением и настройкой сложности, которые, как я понимаю, являются общими для GAM. Случайный лес и xgboost не дали хороших результатов. В настоящее время я работаю над преобразованием данных, регуляризацией и проектированием функций, но помимо этого, какие еще модели стоит попробовать? Слышал интригующие вещи о MARS. Будет ли регрессия нейронной сети излишней / достаточно ли у меня данных (n = 35 000)? Другие модели, с которыми я не знаком? Бонусные баллы для моделей хорошо справляются со сложными нелинейностями и устойчивы к переоснащению. Спасибо