Преобразование Фурье сигнала с короткими интервалами измерения

Question

Итак, чтобы начать с того, что у меня есть данные - для один день , каждые несколько часов есть небольшой интервал (~ 1 минута), в котором есть менее 50 измерений (неравномерно распределенных) амплитуды сигнал. Сигнал не периодический c.

То, что я пытаюсь выяснить, это лучший способ получить, какие частоты появляются в сигнале в течение один день используя некоторую форму FT на данных. Я знаком с тем, что такое FT и что он делает, но я никогда не применял его ни к какому реальному сценарию, особенно к такому. Должен ли я делать FT на каждом интервале отдельно, а затем получать какое-то среднее значение частот для данного дня, или какой подход лучше?

Не стесняйтесь спрашивать больше о данных, я не хотел на go слишком много деталей.

Answer 1

Существуют способы получения данных неравномерной выборки. Они делают некоторые приближения, но это, вероятно, будет достаточно для того, что вам нужно. (https://scicomp.stackexchange.com/questions/593/how-do-i-take-the-fft-of-unevenly-spaced-data)

Так что да, я думаю, вы захотите взять FFT за каждый 1-минутный интервал и усреднить их в течение дня ... или как долго тебе следует. Это почти все, что вы можете сделать.