Модель становится все лучше и лучше с полу-контролируемым обучением, например. самообучения и, кроме того, если у вас есть только 20 КБ и вы делаете прогнозы на 200 КБ, вы предполагаете, что дисперсия и распределение функций остаются неизменными, что не всегда верно, поэтому вы делаете прогноз с значительной ошибкой, даже если ваша модель была 90 Среднее R2 на К Сложите резюме. Надеюсь, что это объясняет, почему я ищу подход к регрессии, который находится под наблюдением! *