У меня следующая проблема.
У меня есть одна зависимая переменная (y) и 200 линейных независимых переменных. Однако некоторые из них связаны между собой (существует мультиколлинеарность). Поэтому я не могу использовать многопараметрическую линейную регрессию. Я попытался использовать регрессию гребня, но я столкнулся с проблемой, что моя R ^ 2 = 10%.
Моя переменная y представляет концентрацию элемента:
y =[0,013; 0.450;0.556; 1.356;2,222] (not binary)
Есть другие полезная модель, которая может помочь?
Заранее спасибо