Я понимаю, что мы go для t-теста в регрессии, после того, как данные были нормально распределены с использованием z-распределения.
Нужно знать, почему мы не можем использовать t-критерий во всех фазах, я имею в виду почему требуется, чтобы t-критерий требовал, чтобы данные были нормально распределены ..... почему t-критерий не может справиться с этим, потому что t-критерий тоже правильно работает с выборками.
Я знаю, что они другие непараметрические c тесты, которые не ожидают нормального распределения данных, но у меня вопрос конкретно: c для t-теста и z-теста. Я разместил этот же запрос на других форумах, основываясь на ответе - Понял интерпретацию, как показано ниже. Т-тест не требует нормализации данных, если размер выборки> = 30 .... если это так, как он будет обрабатывать точность прогноза .... потому что здесь мы имеем дело с выборками и делаем выводы о чем-то, чего мы не знаем