Производственная компания заинтересована в прогнозировании количества дефектов на конвейере на основе некоторых измеримых параметров. Для данного параметра a, скажем, идеальное значение должно быть a1, но мы знаем, что производственная линия производит элементы, значение параметра a которых соответствует нормальному распределению с известным средним и дисперсией. Таким образом, не все элементы будут иметь значение a1 для параметра a.
Теперь есть 2 вопроса:
1 - поскольку измерение параметра a очень дорого, мы хотим измерять только этот параметр для очень маленького подмножества предметов, чтобы убедиться, что набор произведенных предметов в данный период времени находится в пределах 95 доверительного интервала. Итак, сколько предметов должно быть проверено?
2 - каково будет количество бракованных предметов на миллион для данного набора произведенных предметов?
Обратите внимание, что среднее значение этого нормального распределения упоминает выше для производственной линии также может иметь свое собственное распределение, потому что есть некоторая неопределенность в отношении процесса.
У меня есть степень EE с ограниченными знаниями в области статистики, поэтому любые советы будут действительно оценены.