Я использую пример руководства по R-intro:
A = c(79.98, 80.04, 80.02, 80.04, 80.03, 80.03, 80.04, 79.97, 80.05, 80.03, 80.02, 80.00, 80.02)
B = c(80.02, 79.94, 79.98, 79.97, 79.97, 80.03, 79.95, 79.97)
t.test(A, B)
, которое дает следующий результат:
Welch Two Sample t-test
data: A and B
t = 3.2499, df = 12.027, p-value = 0.006939
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.01385526 0.07018320
sample estimates:
mean of x mean of y
80.02077 79.97875
Вопрос в том, является ли разница средних содержится в доверительном интервале (80,02077-79,97875 = 0,04202 и 0,01385526 <0,04202 <0,07018320), почему он приходит к выводу, что альтернативная гипотеза верна, а не нулевая гипотеза верна? </p>