ImageDataGenerator - очень полезный инструмент для аугментации изображений, но проблема для моего случая в том, что
- Он создает копии данных, поэтому дополнительная память
- Это может занять только одиночное
y_label на изображение, которое, безусловно, не соответствует действительности
Создание класса / метода улучшения изображений из очень царапин - это способ, но я мог бы пропустить некоторые основы c вещи, и я уверен, что это будет не так эффективно, как это может быть. Итак, как мы можем использовать всю функциональность ImageDataGenerator, но для задачи, которая выводит несколько выходов .
Если это невозможно из-за структуры кода или очень сложно, мы можем просто пока игнорировать проблему копирования данных , но как мы можем заставить flow принимать несколько y_labels?
Учитывая, что у меня есть pandas DataFrame из 240000 строк (в градациях серого c = 1 изображений) и 16384 столбцов (128*128 пикселей на изображение) и соответствующих им 4 меток на изображение в кадре данных.