Мне нужно сгенерировать наборы данных из заданного набора, используя дискретные распределения вероятностей, такие как zipf, geometryri c et c.
Например, скажем, нам дан набор элементов A = (1 , 2,3,4,5), мне нужно сгенерировать набор данных размером 100, чтобы;
-данный набор данных состоял из элементов A
-элементов (1,2 , 3,4,5) распределены в наборе данных в соответствии с распределением zipf с перекосом 2.
Я могу создать наборы данных фиксированного размера с распределением zipf с помощью приведенного ниже кода. Однако я не могу указать элементы набора данных.
import numpy as np
#Zipf Random Variable
skew = 1.1
data = (np.random.zipf(skew, 100)).tolist()
print(data)
[35522089825, 3, 1, 1, 27, 351, 414182459, 324375076, 1, 3, 12, 1, 9, 3, 2134, 18, 1440, 1769, 11532, 4, 1, 48, 16943335127, 2090, 3, 1, 1, 4, 1692174747, 19722895802355, 22, 764140, 1454, 58246, 36, 1420773326, 209, 525, 1892, 1, 1149, 3198, 166, 75762805593897, 123, 12519, 3774, 1687, 445894, 4967, 34, 12043, 31263, 6874042139879332, 630392, 1229, 87, 1, 16, 1, 898089, 1, 18034617, 116812052, 14445, 9, 5, 78, 8, 1, 35, 1245582, 323183185139, 454, 7, 13545, 5, 2, 2283516, 10, 40524, 46, 208154651674, 31, 3, 397738, 3114, 78, 4434, 332483452, 3470095640, 386116, 11, 64982836, 17, 226309346, 4518013, 107016, 107486762068, 4]