Я пытаюсь интерпретировать граф на графике относительно вопроса, какие функции могут быть полезны для модели, чтобы предсказать класс. Я нашел этот сюжет от Titani c Challenge. 
Можно ли сказать, что пол / возраст (мужчина, женщина, ребенок) и класс являются хорошими характеристиками для прогнозирования выживания, потому что, например, во всех классах мужчина с большей вероятностью не будет выжить, и, например, женщина с большей вероятностью выживет. Для ребенка мы можем сказать, что ребенок в первом и втором классе - это очень хорошее состояние для выживших = 1, но в третьем классе особенности не столь значимы.
Является ли этот вид сюжета все еще полезным в случай несбалансированных данных? Потому что тогда, вероятно, кажется, что большинство функций имеют смысл, потому что значения этих функций встречаются чаще для большинства класса, и поэтому модели легко предсказать этот класс?
Спасибо!