Я хотел бы разработать LSTM, потому что у меня переменная матрица ввода. Я дополняю нулями до заданной c длины 800.
Однако я не уверен, как классифицировать определенную ситуацию, когда каждая входная матрица имеет несколько меток внутри, {0,1,2} , Нужно ли использовать классификацию по нескольким меткам?
Данные обучения
shape -->(250,800,4)
x_train(150,800,4)
y_train(150,800,1)
x_test(100,800,4)
y_test(100,800,1)
Следующее изображение является наглядным представлением того, что я пытаюсь решить. введите описание изображения здесь
Как реализовать lstm?