Классификатор может предсказать только то, что он видит в данных обучения. Если у вас нет «неизвестного» в данных тренировки, вы никогда не сможете увидеть его во время теста. Чтобы усугубить эту проблему, нейронные сети, как правило, очень уверенно делают неверные прогнозы.
Если в ваших данных обучения есть экземпляры, принадлежащие неизвестным классам, используйте их как любой другой класс. Если нет, вы можете взглянуть на оценку достоверности классификатора .