Я спорил с другом о «извлечении функций». Он говорит, что главная задача ML состоит в том, чтобы извлечь особенности. Но я не согласен. В здравом смысле извлечение признаков не является задачей ML. Если мы рассмотрим wx + b как самый простой способ представления ML, задача ML состоит в том, чтобы найти лучшие w и b. х это особенность. ML пытается найти лучшие значения w и b для данного x, он сопоставляется с данными обучения и, таким образом, учится находить w и b.
Мой друг говорит, что основной задачей ML является извлечение функции. Но, как я знаю, извлечение функций - это в основном задача предварительной обработки данных.